Hola! Soy Daniel García
Full Stack ML Engineer
IA generativa · ML · Computer Vision aplicados al mundo real
Construyo, despliego y explico sistemas de IA.
Del dato al impacto. PhD Candidate. Opiniones personales.
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Sobre mi
Construyo, despliego y explico sistemas de IA.
Trabajo en la intersección entre el dato, el código y el producto, creando soluciones reales para empresas: visión por computador, agentes de IA, automatización y analítica.
Combino la experiencia práctica como ingeniero con investigación aplicada.
PhD Candidate en visión por computador. Opiniones personales.
Portfolio
Computer Vision
IA Generativa
Construyo productos reales basados en IA
Proyectos que construyo
Además de mi trabajo como ingeniero, diseño y desarrollo productos propios donde aplico IA generativa, visión por computador y automatización a problemas reales.
Me interesa todo lo que combina datos, agentes y producto.
Estos son algunos ejemplos:
Optimly — Analítica para agentes y LLMs
Una plataforma para entender qué hacen realmente los agentes:
métricas avanzadas, análisis de intenciones, profundidad conversacional, puntos de abandono, toxicidad, incertidumbre y predicciones con IA.
En pocas palabras: observabilidad completa para sistemas basados en LLMs.
Rol: diseño, backend, agentes, analítica, arquitectura.
StackNotes — Automatización de contenido para Substack
Una herramienta para escritores y creadores que automatiza la búsqueda de ideas, el resumen de artículos, la escritura asistida, la programación y el análisis del rendimiento.
En pocas palabras: publicar más y mejor, con menos fricción.
Rol: IA generativa, pipelines, indexación, automatización.
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Cada semana publico ideas, guías y aprendizajes reales construyendo sistemas de IA.
Desde visión por computador hasta agentes, análisis de modelos y despliegues.
Si te interesa la IA práctica y aplicable, te gustará The Learning Curve.